Effekt einer unabhängigen latenten Dimension auf eine anhängige latente Dimension und Variable

Pfadanalyse

Bei der Pfadanalyse können Fehlereffekte weitgehend vermieden und "kausale" Effekte definiert werden. Es wird eine genaue Bestimmung des Modells anhand von globalen (Gesamtmodell) und detaillierten (Variablen und Effekte) Parametern vorgenommen.

Graph 1: Effekt einer unabhängigen latenten Dimension auf eine anhängige latente Dimension und Variable.

Graph 2: Effekt einer unabhängigen latenten Dimension auf eine anhängige latente Dimension.

Graph 3: Konfirmatorische Faktorenanalyse mit Interkorrelation.

Graph 4: Konfirmatorische Faktorenanalyse - Prüfung auf Eindimensionalität.

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Pfadanalyse

Bei der Pfadanalyse können Fehlereffekte weitgehend vermieden und "kausale" Effekte definiert werden. Es wird eine genaue Bestimmung des Modells anhand von globalen (Gesamtmodell) und detaillierten (Variablen und Effekte) Parametern vorgenommen.

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Graph 2: Effekt einer unabhängigen latenten Dimension auf eine anhängige latente Dimension.

Graph 3: Konfirmatorische Faktorenanalyse mit Interkorrelation.

Graph 4: Konfirmatorische Faktorenanalyse - Prüfung auf Eindimensionalität.

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Pfadanalyse

Bei der Pfadanalyse können Fehlereffekte weitgehend vermieden und "kausale" Effekte definiert werden. Es wird eine genaue Bestimmung des Modells anhand von globalen (Gesamtmodell) und detaillierten (Variablen und Effekte) Parametern vorgenommen.

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Pfadanalyse

Bei der Pfadanalyse können Fehlereffekte weitgehend vermieden und "kausale" Effekte definiert werden. Es wird eine genaue Bestimmung des Modells anhand von globalen (Gesamtmodell) und detaillierten (Variablen und Effekte) Parametern vorgenommen.

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